Analyste de données

Département : Département Data & IA

Rattachement hiérarchique : Responsable Data / Chief Data Officer

Supervision : N/A

Lieu du travail : Agence Togo Digital

Nombre de stagiaires à recruter : 2

Mission principale

Le Data Analyst aura pour responsabilité de : Collecter, traiter et analyser les données issues des plateformes numériques et des systèmes d’information ; Produire des analyses permettant d’éclairer la prise de décision ; Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance   ; Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données ; Collaborer avec les équipes métiers, produit et techniques pour valoriser les données ; Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gestion des données ; Contribuer à la transformation des données en informations exploitables ; Assurer une veille sur les outils et méthodes d’analyse de données. Il travaillera sur les données et produira des rapports sur l’écosystème d’innovation technologique au Togo.

Responsabilités

1. Collecte et préparation des données :

• Collecter les données provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, systèmes métiers).
• Nettoyer, structurer et transformer les données pour les rendre exploitables.
• Assurer la qualité, la cohérence et l’intégrité des données.
• Documenter les sources de données et les processus de traitement.

2. Analyse et exploitation des données :

• Réaliser des analyses descriptives et exploratoires.
• Identifier des tendances, corrélations et insights pertinents.
• Produire des rapports d’analyse pour les parties prenantes.
• Répondre aux besoins d’analyse des équipes métiers et projets.

3. Data visualisation et reporting :

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord (dashboards) interactifs.
• Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI).
• Assurer la lisibilité et la pertinence des visualisations.
• Automatiser la production de rapports réguliers.

4. Collaboration et support décisionnel :

• Travailler en collaboration avec les équipes produit, techniques et métiers.
• Traduire les besoins métiers en analyses de données.
• Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation des résultats.
• Contribuer à la diffusion d’une culture data au sein de l’organisation.

Compétences requises

• Maîtrise des outils d’analyse de données (Excel avancé, SQL).
• Bonne connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Metabase, etc.).
• Connaissance des langages d’analyse (Python, R) est un atout.
• Capacité à manipuler de grands volumes de données.
• Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL).
• Esprit analytique et capacité de synthèse.
• Capacité à vulgariser les résultats pour des non-spécialistes.
• Sens de la rigueur, de l’organisation et du détail.
• Anglais technique (lecture de documentation)
• Maîtrise des outils IA.

Formations et expériences privilégiées :

• Licence en statistique, data science, informatique, économie ou domaine connexe.
• Une expérience précédente en analyse de données est appréciée.
• Connaissance des principes de gouvernance des données est un atout.
• Expérience avec des outils ETL ou de traitement de données.
• Expérience en environnement Agile est un plus.